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AIマネージドサービス

継続的な運用、監視、最適化により、コストを抑えながらAIとソフトウェアを安定稼働させます。

止まらないAI運用

AIとアプリケーションを、常にベストな状態に

AIはリリースして終わりではありません。モデルはドリフトし、コストは膨らみ、システムは老朽化します。私たちのチームが明確なSLAのもとでAIとソフトウェアを監視・保守・改善するため、お客様のチームは次の取り組みに集中できます。

24時間365日の監視、アラート、オンコール対応

モデル性能とドリフトの監視

AIとクラウドのコスト最適化

明確な責任を持つシニアエンジニア

ナレッジ移管と常に最新のドキュメント

SOC 2、ISO、GDPRへのコンプライアンス支援

私たちは、大きな可能性を秘めたプロダクトづくりに挑む創業者、リーダー、起業家の皆さまとの協業を大切にしています

AIマネージドサービス

本番稼働中のモデルから、それを取り巻くアプリケーションやインフラまで、1つの責任あるチームがすべてを健全かつ安全に保ち、継続的に改善します。

01/

AIモデル運用(MLOps)

本番環境でモデルの精度、ドリフト、レイテンシ、コストを監視し、再学習、プロンプトチューニング、安全なロールアウトまでお任せいただけます。

AIモデル運用(MLOps)
02/

アプリケーションマネージドサービス

SLA付きサポート、監視、インシデント管理、継続的な改善により、業務アプリケーションを健全な状態に保ちます。

アプリケーションマネージドサービス
03/

クラウドインフラマネージドサービス

24時間365日の監視、バックアップ、セキュリティパッチ適用、継続的なコストと性能のチューニングでクラウド基盤を運用します。

クラウドインフラマネージドサービス
04/

本番サポート

オンコール対応、迅速なインシデント対応、根本原因分析により、サービスを素早く復旧し、同じ問題の再発を防ぎます。

本番サポート

私たちが専門とする業界

ヘルスケア
ヘルスケア
ホスピタリティ
ホスピタリティ
教育
教育
小売・EC
小売・EC
銀行・金融
銀行・金融
保険
保険
製造
製造
物流
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エネルギー
エネルギー

AIマネージドサービスのプロセス

体系的な引き継ぎの後に継続的な改善を行うため、責任はスムーズに当社チームへ移り、本番稼働後もサービス品質は向上し続けます。

Partner 1
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Trusted by 300+

世界中のパートナー

アセスメント

AIモデル、アプリケーション、インフラ全体で体系的なヘルスチェックを行い、リスク、性能のギャップ、クイックウィンを特定したうえで、進捗を測るためのベースライン指標を設定します。

ナレッジ移管

ドキュメントレビューやシャドーイングを通じて、システム、業務フロー、責任範囲を把握し、環境とアクセス権を整備して、知識が特定の個人に閉じない状態をつくります。

SLA・サービス計画

対応・解決の目標時間、モデル性能のしきい値、リリース頻度、予算のガードレールを含むサービス範囲を共に定義し、誰もが頼れるレポーティングのリズムを設定します。

運用の移行

ランブック、オンコール体制、エスカレーション経路を整えたうえで運用を当社チームへ移し、定期レビューとKPI追跡で改善を継続します。

Techvifyとパートナーシップを組むことで得られること

ビジネスに不可欠な1つのアプリから、本番稼働中の複数のAIモデルまで、お客様のステージに合わせてサービスを設計します。明確なSLA、透明なコスト、測定可能な成果をお約束します。

Techvifyはお客様のパートナーです

お客様のビジネスを初期段階から実現に至るまで支援できることを、大きな喜びと責任として受け止めています。ぜひ、お考えのアイデアをお聞かせください。

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AIマネージドサービスでTechvifyが選ばれる理由

4.97/550件以上のレビュー

AIモデル、アプリケーション、クラウドインフラを1つのチームが担当するため、ベンダー間で責任を押し付け合うことなく、問題をエンドツーエンドで解決します。

FAQ Section

よくあるご質問

AIモデルとアプリケーションを安定・安全に保ち、改善し続けます。専任エンジニア、明確なSLA、プロアクティブな監視でインシデントとダウンタイムを減らし、定期的なチューニングでモデル品質とクラウドコストを適正に保ちます。予測しやすいコストと、お客様のKPIに沿ったパートナーシップをご期待ください。

AIとアプリを、高速・安全・常時稼働に

TechvifyのプロアクティブなAI・アプリケーションマネージドサービスで、明確なサービス計画、予測しやすいSLA、稼働率と性能を守る継続的な改善を実現します。

お気軽にどうぞ!ご質問があればチャットでお答えします。