AIデータプラットフォーム・エンジニアリング
分断されたデータを、リアルタイムかつガバナンスの効いたプラットフォームに統合。ビジネスのスピードで分析、AI、意思決定を支えます。
散在するデータを、最も信頼できる資産へ
AIの性能は、その土台となるデータ次第です。私たちは、データが期限通りに届き、ガバナンスが保たれ、必要な人とモデルに確実に届くプラットフォームを構築します。手作業のスプレッドシートに頼る日々はもう必要ありません。
システム横断の信頼できる唯一のデータソース
リアルタイム・バッチ両対応のパイプライン
ガバナンス、データリネージ、アクセス制御
AI・機械学習に対応したデータ基盤
コスト効率の高いモダンなクラウド構成
ビジネス部門が使えるセルフサービス分析
私たちは、大きな可能性を秘めたプロダクトづくりに挑む創業者、リーダー、起業家の皆さまとの協業を大切にしています
AIデータプラットフォーム・エンジニアリングサービス
最初のパイプライン構築からレイクハウス全体まで、分析、BIダッシュボード、AIプロダクトを支えるデータ基盤を設計・構築・運用します。
データ戦略・アセスメント
現状のデータ資産を評価し、分析とAIのユースケースを整理したうえで、段階的でコストを意識したロードマップとターゲットアーキテクチャを定義します。

データパイプライン開発
ELT、オーケストレーション、監視を備えた信頼性の高いバッチ・ストリーミングパイプラインで、データをソースからインサイトまで予定通りに届けます。

レイクハウス・DWHアーキテクチャ
AWS、Azure、GCP上に、スケール、コスト管理、BIと機械学習の両ワークロードを考慮したモダンなレイクハウス・データウェアハウスを構築します。

データガバナンス・品質管理
リネージ、カタログ化、アクセスポリシー、自動品質チェックにより、全チームにとって信頼でき監査に対応できるデータを維持します。

データ基盤モダナイゼーション
レガシーデータベースやオンプレミスDWHを、検証済みの切り替え、最小限のダウンタイム、明確なコストベースラインでクラウドへ移行します。

MLOps・特徴量エンジニアリング
フィーチャーストア、モデルパイプライン、監視により、機械学習をノートブックから本番環境へ移し、性能を維持し続けます。


加盟団体
AI Verify Foundation
信頼できる責任あるAIの推進に取り組む、シンガポールを拠点とする非営利団体です。オープンソースのAIテスト
フレームワークとツールキットを開発し、企業がAIシステムの透明性・公平性・安全性・説明責任を評価できるよう支援するとともに、AIガバナンスにおける国際的な協働を促進しています。

スケーラブルなビジネス成長を推進する最先端テクノロジー
AIをコアとして、ビジョナリーとビジネスを前進させるスマートソリューションを構築します。AIがあなたのために何を解き放つことができるか興味がありますか?シンプルで実用的、そして本物のイノベーションのためのデモをお試しください。
Optivise
Optivise は、クリック一つひとつから学習し、買い物客が次に欲しい商品を提示するEC向けAI商品レコメンドエンジンです。客単価、コンバージョン、顧客ロイヤルティを高めます。
詳しく見る
OmniLink
OmniLink は、メール、WhatsApp、SNS、ライブチャットを1つのスマートな受信箱に統合するオムニチャネルAIカスタマーサービス基盤です。より速い返信で、すべてのお客様の声に応えます。
詳しく見る
CallWiz
CallWiz は、お客様の言語で通話に対応し、すべての会話をリアルタイムで分析するAIコールセンターシステムです。通話データを、より良いサービスと的確な意思決定へとつなげます。
詳しく見る
AIデータプラットフォーム構築プロセス
データプラットフォームを段階的に構築し、各レイヤーを実際のワークロードで検証してから次のレイヤーを積み上げます。
Trusted by 300+
世界中のパートナー
01/ データ資産アセスメント
データソース、パイプライン、品質、コストを監査し、分析やAIの妨げとなっている課題と、最初に着手すべきクイックウィンを特定します。
02/ ターゲットアーキテクチャ
クラウド環境、データ量、ガバナンス要件に適したレイクハウスまたはデータウェアハウスを設計し、性能、コスト、ベンダー選定のトレードオフを明確にします。
03/ パイプライン・基盤構築
エンジニアが短いスプリントでデータの取り込み、変換、オーケストレーションを構築。Infrastructure as Codeと自動テストにより、すべてのパイプラインを再現可能で可観測な状態にします。
04/ ガバナンス・セキュリティ
アクセスポリシー、データリネージ、カタログ化、データ品質チェックを整備し、チームが数値を信頼でき、監査担当者がその出所をたどれる状態をつくります。
05/ 分析とAIの活用
BIツール、フィーチャーストア、MLパイプラインをプラットフォームに接続し、チームのトレーニングを行いながら、利用拡大に合わせて性能とコストを継続的に最適化します。

Techvifyとパートナーシップを組むことで得られること
初めてのレポーティング基盤の整備から、エンタープライズAIを支えるプラットフォームの拡張まで、お客様のステージに合わせてデータ基盤を設計します。明確なマイルストーン、透明なコスト、測定可能な成果をお約束します。
Techvifyはお客様のパートナーです
お客様のビジネスを初期段階から実現に至るまで支援できることを、大きな喜びと責任として受け止めています。ぜひ、お考えのアイデアをお聞かせください。
AIデータプラットフォーム・エンジニアリングでTechvifyが選ばれる理由
分析と機械学習を最初から見据えてデータプラットフォームを設計するため、同じ基盤で今日のダッシュボードと明日のAIユースケースの両方を、高額な再構築なしに支えられます。

よくあるご質問
アプリケーション、データベース、外部ツールのデータを、ガバナンスの効いた1つの環境に集約し、レポーティング、分析、機械学習にすぐ使える状態にする基盤です。散在するエクスポートや手作業のスプレッドシートを、チームとモデルが信頼できるパイプラインに置き換えます。
データをAIに使える状態に
Techvifyとともに、分析とAIが頼れる、ガバナンスの効いた拡張性の高いデータプラットフォームを構築しましょう。まずはデータ資産のアセスメントと、明確で段階的なロードマップから始めます。
